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另一个更具风险,但也更声名远播的选项,就是“公开上市”,或者说,在公开交易的股票市场上挂牌。首次公开募股(IPO),被视为对公司未来发展具备信息的标志。另外,如果你的公司在股市表现良好,那就意味着大笔资金的涌入。“最终的结果是好的,但是如果有人提议将它复制到别处的话,其他人必定会说‘算了吧,那肯定是一团糟,必败无疑。’这样的恐惧气味还一直弥散在讨论PRT的空气里。”伯克教授这样说道。



AlphaGo为什么找了那么多的围棋软件来对弈,为什么要求李世石不论结果如何都必须要下满五盘,也是同样的道理:人工智能就像个孩子,需要不断学习才能自我超越。因为其与人类大脑类似的结构,在不断和人交流的过程中,人工智能也终将超越人类。
物理性质
网易公司首席执行官兼董事丁磊先生说:“以自主研发和代理高品质的游戏来扩大我们的用户层面,一直是我们在线游戏策略的重中之重。关于我们与暴雪娱乐(暴雪)的代理合作,以及由暴雪公司授权,众人期待已久的《魔兽世界》在中国的重新运营,我们已按时完成了技术支持的配置和服务器搭建,游戏内容已通过中国文化部审批,目前新闻出版总署(版署)正在进行审批流程。我们于2009年7月30日开始了该游戏的内部测试。一旦得到版署批准,即可开始正式运营。为暴雪战网平台的推出和《魔兽世界》的重新运营,我们共增加了约500名技术和客户服务人员。”
早在1999年,芮勇就曾与打败国际象棋大师的“深蓝”电脑研发者许峰熊探讨过围棋AI。当时得出的结论是,随着近几年GPU深度定型处理能力增强,算法上的各种提高,机器打败各种棋类冠军这一天终究回来。
23 钒 2, 8, 11, 2
41 铌 2, 8, 18, 12, 1
73 钽 2, 8, 18, 32, 11, 2
105


余凯博士,?曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构?-?百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon?Robotics)的创始人兼CEO。他曾经领导团队开发深度学习算法用于百度的语音,图像,搜索,广告,创建并领导了百度自动驾驶项目。?他指出,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1.?决策控制算法,?2.?自然语言理解,3.?深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,?就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement?learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value?function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy?function)。?AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte?Carlo?Tree?Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。
最近几天,AlphaGo绝对是科技圈和围棋圈的头条,不管AlphaGo和李世石比赛结果是3:2还是4:1,AlphaGo所代表的人工智能技术,已经达到让人不明觉厉的水准,不少人开始担心人工智能的未来,作为技术派投资男,笔者不担心未来,笔者更关注AlphaGo所代表的人工智能胜利背后带来的创业机会与启示。
截至发稿,道琼斯工业平均指数报17,点,下跌点,跌幅为%。标准普尔500指数报1,点,下跌点,跌幅为%。纳斯达克综合指数报4,点,下跌点,跌幅为%。

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